半导体商拥抱大数据分析:望提速发展

作者:亚博APP发布时间:2021-03-28 01:08

本文摘要:物联网技术(IoT)时期铸就巨量材料(BigData)的剖析发展趋势,而那股热潮现吹入半导体产业链。因为半导体制程逐步技术设备,产品成本亦随着提高,芯片生产商需避免 于加工过程中造成不正确,导致因返修所附加降低的成本费与時间。 有鉴于此,半导体商家已刚开始藉由巨量资料分析技术性,于制程中进行及时(Real-time)的资料分析与警示,以降低商品合格率及生产率。

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物联网技术(IoT)时期铸就巨量材料(BigData)的剖析发展趋势,而那股热潮现吹入半导体产业链。因为半导体制程逐步技术设备,产品成本亦随着提高,芯片生产商需避免 于加工过程中造成不正确,导致因返修所附加降低的成本费与時间。

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有鉴于此,半导体商家已刚开始藉由巨量资料分析技术性,于制程中进行及时(Real-time)的资料分析与警示,以降低商品合格率及生产率。  Splunk中国台湾区杰出技术工程师陈哲闳答复,技术设备制程的设计方案标准逐步简易,若能在制程应对难题时获得预警信息作用,将可大幅度减少成本费与提升 合格率。如日本半导体商家应用巨量资料分析在积体电路(IC)生产制造上,促使制程设备难题发病率降低10%、职工生产量降低50%,而轻做成本费也降低5%。

  传统式进行巨量资料分析时,需将搜集到的材料激光切割变成各有不同的栏位,再作进行资料分析,以后运用视觉效果化软体将剖析結果展现出在顾客眼前,花销的時间与成本费较小。Splunk放弃信息库的逻辑思维,运用SearchLanguage的定义,当激光传感器将搜集到的新闻资讯传输至伺服驱动器时,不再作进行新闻资讯结构型,必需将材料藉由及时表格及视觉效果化监管剖析展现出。运用这类做法,顾客可必需在巨量材料中迅速查看难题、进行主动型监管,并获得及时表格及视觉效果化监管剖析。

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  陈哲闳谈及,巨量资料分析一向仅有于信息科技(IT)产业链中施展才能,自两年前日本顾客将Splunk的剖析软体作为IC制程中,距今三家半导体顾客用以巨量材料技术性,tsmc更于此前与国家科技部IC产业链联盟计画协同举办半导体数据分析比赛,以培养半导体巨量资料分析优秀人才。  陈哲闳透露,工业界了解好几家生产商研拟将该技术性导入半导体制程中;值得一提的是,手机制造商、操作系统(OS)、应用程序(App)产品研发者及电信业者,亦期待能藉由搜集、剖析材料而获益,至为那股热潮已渐扩散至每个产业链中。  陈哲闳强调,藉由剖析巨量材料得到 客户的用以不负责任及习惯性,可创设丰厚的创业商机;巨量材料技术性闪过,已铸就Splunk每一季均有五百个顾客的稳定强健,中国台湾顾客也从一百家降低至三百家,在在展示出巨量资料分析已经是必然趋势。


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